一、应用企业简况

（一）企业概况

宁夏梦驼铃科技有限责任公司以“物流强国”为使命，致力于整合物流全场景，打造一站式生态物流体系，推动地方物流产业的数字化转型升级。秉承“梦想、奋斗、感恩、务实、格局”的价值观，以健康生态物流产业缔造者为使命，以物流数字化、可视化改造为行业切入点，赋能传统物流企业，提升物流行业效率。

梦驼铃主营业务为致力于整合物流全场景，打造一站式生态物流体系，推动地方物流产业的数字化转型升级。经过多年的探索，公司的整体业务发展提供智力支持和科技赋能，为用户提供更安全、高效的智慧物流信息化、数字化服务。货主平台、司机平台、数据中台依托西北公路干线物流数据库，运用大数据核心算法及精准定位追踪系统，掌控物流过程最新动态、优化物流运作水平、降低货主物流成本，从而形成 500 公里范围内极具竞争优势的高效、绿色、健康的物流体系及物流生态圈。

（二）公司经营情况

1、在企业总体经营发展方面，我司已成为中国领先的物流产业集聚区综合运营商，梦驼铃旗下全资子公司宁夏九鼎物流科技有限责任公司是宁夏为数不多的全国“4A”级物流企业，2021年入选“宁夏民营企业100强榜单”并位列第46位，也是唯一上榜的物流专业化和数字化企业。2021年全年，平台营收较上年增长65.62%；缴纳税收较上年增长90.98%。

2、在物流产业数字化成果方面，平台累计注册司机超30万名，货物运量超9000万吨，运输品类超900种，运单量超340万车次，服务商家超1200家，近5年年均增长率97%；运输线路超5000多条，覆盖线路超500多条，帮助广大卡车司机降低车辆运营成本20%，累计增加收入超7800多万元；目前已建立司机之家14个，并与全国270座加气站建立了深度合作关系，整合LNG、CNG重卡20余万辆，行驶里程累计超28亿公里，平台现有近40万卡车司机；2021年园区累计新增就业岗位超150个，累计带动就业12余万人/次，为稳定就业、保障民生、助推社会经济发展注入力量。

3、在物流数字产业化建设方面，三产带动二产，我们于2021年在苏银产业园投资建设的数字产业化智造基地，项目预计总投资10亿元，一期计划投资2亿元，将于今年3月正式开工。项目建成后，预计年产车用滤清器、汽车排放控制装置及其他商用车后市场产品60万套，工业年产值超5亿元；2022年聚集产业年营收超30亿元。

4、在物流数字研发和产学研方面，自主研发物流数字化产品148项，拥有物流相关各类专利16项、软件著作权64项、注册商标42项；我公司自研的智慧物流供应链解决方案获评全国物流与信息化优秀案例，企业也被评为自治区物流产业数字化（银川）技术创新中心。被授予银川市知识产权工作站、银川经开区企业融媒体中心实验室，是自治区级职业院校“双师型”教师培训基地，是宁夏大学、北方民族大学的产学研基地，与宁夏职业技术学院共同建立了宁夏智慧物流研究院和教师发展中心。

二、项目背景

2021年10月，习近平总书记在主持《把握数字经济发展趋势和规律，推动我国数字经济健康发展》学习时强调：要支持基于互联网的各类创新，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设数字中国、智慧社会，推进数字产业化和产业数字化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2021年12月，国家发展改革委等部门关于《推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》中指出支持平台加强技术创新，鼓励平台企业加快数字化绿色化融合技术创新研发和应用，助推构建零碳产业链和供应链，营造良好技术创新政策环境，推进关键软件技术攻关。同年12月，交通运输部印发的《数字交通“十四五”发展规划》明确提出要建设多式联运的智慧物流网络，推动形成“一单到底”的高效多式联运体系，推进物流枢纽智能化升级，提升作业设备智能化水平。可见，新技术、新模式、新应用将为物流与供应链行业数字化建设带来新的变革与突破。

在此背景下，梦驼铃决定开展“全国物流与供应链信息化优秀案例”征集活动，探究行业发展规律，记录数字经济时代我国物流与供应链的发展与变革，依托“物流企业信息化应用案例”在物流行业落地应用。

在中国，企业开展供应链管理平台，其价值和优势是不可言喻的，有信用、有客户、有交易信息，再加上科技工具的使用，如虎添翼。

我司明确了“为物流强国奋斗”的发展使命，秉承“梦想 务实 奋斗 感恩 格局”的价值观，树立“做中国领先的物流产业集聚运营商”的发展愿景。以数字物流为抓手，以科技为支撑，融合产业结构，做数字化赋能，始终坚持“帮助客户创造价值”的理念，逐步形成汇聚型智慧物流全场景服务平台。

企业已建成互联网大数据及供应链数字化服务为主的智慧物流全场景服务平台。积极响应各级党委政府关于“一带一路”建设号召，立足产业数字化转型，打造产业集聚、核心技术、创新平台、综合运力、人才高地等十大优势，形成以银川市为核心的500公里业务半径核心竞争力，在物流及其相关领域做出突出成绩。

三、业务流程内容

工业智能物流供应链管理平台的建设，主要围绕配合现代工业的发展战略，建设既满足当前需求，又具备行业领先性的智能物流平台。深度进行智能物流平台顶层设计，满足工业企业年产千万吨级相对应的原料采购、产品销售等各个环节的物流管理需求。平台通过整合工业企业现有业务系统的数据，搭建TMS物流运输平台、工业厂区/园区管理平台、数据中心平台，打通各个系统内部数据关系。针对工业生产，对接供应链综合管理系统，形成生产数据实时更新，一键数据观察，掌握数据结构，实现数据进行关联、追加、合并、汇总与透视，数据的内容分组、分段、过滤、替换值等智慧管理。在物流运输管理、结算统计对账、车辆司机调度、货品线路优化、服务对象数据化管理、园区销售物流、门禁协同办公、仓储库房磅房管理等工业企业生产经营传统模式流程中，借力可视化的大屏展示和数据分析，全面实现业务流转数字化。可解决工业生产运营环节供应链从物流计划、物流调度、物流作业、成本归集以及外部结算等的信息化管理需求，充分考虑与厂区/园区的生产制造管理系统、协同办公系统、检化验管理系统、门禁管理系统、计量系统等各个系统的数据接口和业务系统需求，充分考虑物联网，人工智能、大数据等领先技术的分步应用，促使工业企业在数据的采集，运输过程的监控，运输计划发布达到智慧物流供应链管理的总体目标。以可持续化发展不断优化的建设模式，为未来三到五年内的行业变化、业务发展留有扩展空间。

四、项目实施解决措施

依托大数据应用，为全面提升工业企业智能物流管理体系建设的核心竞争力和科技创新发展的综合实力形成示范效应，加快供应链创新在智能制造、供应链管理、物联网等领域中的集成创新和应用。

项目实施的技术建设如下：

A.园区管理系统

园区地图管理：园区地图的标注和导航。发生拥堵时，拥堵提醒通过智能和人工两种方式采用语音推送播报方式推送语音播报给司机。由本公司提供地图采集工具进行数据采集，采集库房及导航路径数据，采集磅秤，质保书打印点等设备信息，采集数据需甲方配合进行，功能目的为实现园区的可视化管理，可视化调度，园区车辆长时间停留警告，用户可自己配置警告参数。后台可设置进园提醒车辆，如该车辆进园，进行大屏提醒。

园区车辆管理：对所有进厂车辆进行管控，包括采购、销售、园区内运输，销售物流车辆进行预约、排队，进厂、过空、装车、取质保书、过重、出厂。采购物流车辆预约、排队、进厂、过磅、卸车、出场。园区内运输车辆管理，监控所有场内车辆的运输行为。

园区仓库、磅房管理：仓库的维护，仓库装卸能力的管理，仓库存货量、存货品类、可发货物的管理；磅房的过磅大数据能力分析，以及仓库和磅房的综合能力管理，为智能调度做支撑、司机过磅时候自动获取磅秤信息，无需下车。

智能调度：根据仓库装卸能力，磅房过磅能力，园区容纳能力，各地点饱和度，对园区内车辆进行智能调度，依靠园区系统的智能自动调度（可强制调度）对园区内的车辆进行管理，如接受调度后10分钟后依然不服从调度，后台报警。

B.运输管理系统

①基本信息管理：各基本项的数据采集，包括车辆、司机、货品、线路、客户，其中司机、车辆、客户会根据所有可关联识别或查询的信息，车辆环保等级查询，车辆评分。

②运输计划管理：接收到销售计划，根据仓库存货量和销售计划加工运输计划，并且提供竞价模式，由自己进行报价进行预约，系统自己保存计划记录，并根据数据学习分析分析销售计划转化率。

③运输过程管理：运输过程的监控，预约接单-装货地装车-卸货地卸车-提交结算整体过程进行运输轨迹、异常行为的监控，异常行为的报警。

财务管理：司机完成后提交结算、运输中的货物问题扣款、结算后的对账、园区内违规的罚款管理，违规罚款通过app和小程序端实现缴纳。

C.数据中台

①大屏（硬件）：硬件大屏幕，为可视化展示、可视化管理，大数据分析做支撑。

②数据中心：用户数据中心以及车辆数据中心，用户数据包含用户实名认证信息，身份证正反面及识别信息、驾驶证正反面及识别信息，车辆数据包含车辆行驶证及正反面识别信息、车辆环保标示、车辆保险购买日期等信息。

③可视化监控：园区可视化，包括车辆情况，拥堵情况，库房信息；运输可视化，包括当前行驶轨迹，历史行驶轨迹，运输行为分析；线路可视化，运力可视化，基本信息可视化。

④大数据分析：基础信息的数据分析，包括对线路，货品，车辆，司机，客户等数据的分析出车辆的年限、运输频次、地域分布、货品及线路、重要客户；园区数据分析，分析销售计划转化率、拥堵预测、排队时间预测，运输数据分析运价指数、商品价格指数；结算数据分析司机的结算规律、银行喜好，结算统计。

D.报警APP

报警APP主要工作是将各种报警消息推送给园区管理人员，报警消息自动推送，并且处理完毕后报警提醒自动消失，便于管理人员快速的处理园区的违规事项。

E.司机APP

司机APP为运输管理系统和园区管理系统提供用户端支撑，功能包含注册登录，自动实名认证，车辆维护，业务管理，货源查询，运输预约，装车管理，卸车管理，结算管理，车辆评分，历史记录，园区导航，园区地图查询，库房信息查询，磅房信息查询，打印点查询，其他地点查询，公告通知接收，竞价抢单，自动更新，推送提醒，语音播报功能。

F.货主小程序

货主小程序为货主端快速使用通道，可进行综合数据查询，发布运输计划，查看运单详情，运单详情，运输车辆查询，运输车辆状态跟踪。

G.司机小程序

司机小程序为运输管理，快速注册、认证、接单、装卸车管理的通道，通过微信扫码，快速完成认证，接单，装卸管理，可以在没有APP的情况下快速使用。

五、效益分析与评估

（一）信息化实施前后的效益指标对比、分析：

平台总体试行运用后，预计可下降人工成本达50%以上。行业内部结算方式由原来的手工结算变为线上实时结算，可提升总体业务开展效率超过200%。物流运输方面，从派车调度效率角度将有较大增速，由原来的4小时到1天，缩短为实时自动物流运输调度。除此之外，围绕项目建设，还可充分实现“四流”的数字化智能化管理联通。

（二）信息化实施对企业业务流程改造与创新模式的影响：

在项目建成后的运用过程中，可实际解决工业企业在生产制造及物流运输过程中的场内外拥堵问题，采购、销售分业务排队，形成自定义队列，自动叫车，有序进厂的优化模式。可使得工业企业实现数字化、智能化处理无人值守万种货品，千个仓库以及多个地磅大门实现智能算法调度，较好的解决仓库自动分配，自动配货的问题，司机场内外导航，拥堵路径躲避的问题，销售集团配货、客提、客户承包、线路承包、采购、搬到、甩挂的整合自动化问题。

（三）信息化实施对提高企业竞争力的作用：

提高生产速度，提高生产的效率、解放人工及实现合作共赢。围绕本项目建设，主要通过物流技术手段，可以使工业的最终用户，能同上游的供应链全面进行多方合作共赢。依托降低成本，提高产品质量，使得工业企业进一步优化智能加工中心、智慧生产线、智能化控制中心、生产执行管控系统以及智慧物流供应链的全产业创新应用。

六、推广意义

全球经济已进入供应链时代。在信息化实施过程中，作为智慧供应链必不可少的重要组成部分，智能物流正在成为工业物流新的发展方向，打造智慧、高效的大数据供应链，是工业发展在市场竞争中获得优势的关键。智慧供应链的创新发展，将根本上改变现代企业的运作方式，推动整个工业发生重构与迭代。在智能制造大环境下，“十四五”规划重点推进物流“降本增效”，国家将深化交通运输供给侧结构性改革。随着新型智慧物流供应链技术的广泛应用，物流管理理念以轻资产转向重资产的形态管理，锻造产业链供应链长板，立足我国产业规模优势、配套优势和部分领域先发优势，打造新兴产业链，推动传统产业数字化、高端化、智能化、绿色化，发展服务型制造。“十三五”以来，智慧制造智慧物流供应链建设成为必由之路，是对全产业链的供需关系进行全面数字化、高端化、智能化、绿色化的充分整合，物联网和大数据在物流供应链领域中的应用潜力已经得到验证，我国物流行业取得了骄人的成绩。未来五年，工业智慧物流体系建设将不断完善全产业链，更好地调度“物流产业+互联网”产业中的生态建设、生态管理、生态运营各环节和各要素，从而形成服务于工业发展的全局协调、效率提升和“降本增效”

七、对物流信息化的建议

我国物流企业在探索物流信息化建设的道路上取得了一定成就。但总体而言，我国的信息化建设还处在初级阶段，还存在着中小物流企业信息化程度低，基础信息和公共物流信息平台发展缓慢，物流信息化发展战略欠缺等问题。

因此，我司以“提高工业智能发展质量和效益”为主线，以数字化、智能化、融合化的物流供应链技术为依托，解决工业物流全过程中各执行端口的可视化问题，围绕购销计划执行智能化数字化仓库管理，使工业企业形成可视化管理，园区资源调度，制造过程监管展示，生产实时数据分析，从而达到工业物流供应链的可管理可预测可优化。为全面提升工业企业智能物流管理体系建设的核心竞争力和科技创新发展的综合实力形成示范效应，加快供应链创新在智能制造、供应链管理、物联网等领域中的集成创新和应用。

利用大数据技术提升工业管理能力，为工业企业提供大数据赋能数据管理。传统工业执行流程中，大多数企业会忽视在数据管理方面人员和技术层面的研究开发投入，不能有效管理数据资源和建立数据管理机制，为生产经营提供有效的数据指引。随着新一代物联网技术的广泛采用，尤其是人工智能、工业机器人、云计算等技术迅速发展，商流、信息流、资金流和物流等‘四流’得以高效连接，传统供应链发展到智能供应链新阶段，智能供应链与生产制造企业的生产系统相连接，通过项目建设为工业供应链服务提供智能虚拟仓库和精准物流配送，生产企业可以专注于制造，将根本改变工业的运作流程，提高管理和生产效率。