1.应用企业简况
天地汇集团成立于2013年7月,是一家基于互联网技术和实体物流园区网络打造的线上线下联动的中国第四方公路物流平台。天地汇是中国领先的公路货运公共承运平台,是服务公路物流的综合型、平台型、创新型、生态型企业。
天地汇依托线下物流园区整合运力及货源两端资源打造流量入口,凭借丰富的场景和功能控制货源与运力不断发展,以强大的线上平台“优卡”业务整合大数据,建成“天地卡航”甩挂网络,并配以金融、保险、油品、ETC、车挂集采、融资租赁等配套服务为生态运输中的参与者赋能,从而打造出独特的“大平台、小车队,高效智能”的最佳体验、最优品质、最高效率和最优成本的公共承运平台。
作为全国第一个整合物流园区的产业互联网平台企业,目前天地汇园区网络已覆盖50+城市,连接31个省份,建成卡航甩挂干线400余条,整合超过20000亩土地,300多亿人民币的资产,1000亿的货量,是中国最大的物流园区网络;同时,公司拥有物流企业会员超过2.5万家,注册会员司机超过50万,平均为上游工商制造业、商贸流通业等货主企业降低23%以上的物流成本,缩短司机配货时间8小时以上,提升车辆平均月行驶里程从1.2万公里每月至3.5万公里每月。
成立至今,公司的自营收入每年一个数量级发展,火箭一般的速度创造了物流和产业互联网的“天地汇奇迹”。五年不断创新,天地汇秉承“每做一单生意必须交到一个朋友,否则宁可不做这笔生意”的“天下赢”理念,服务了各界合作伙伴,也收获了行业内外非常多的荣誉,继续为中国物流行业降本增效贡献自己的力量!
■ 商业模式
天地汇的商业本质是“天网共享、地网互联、车网互通、生态共赢”,核心在于打造“天网、地网、车网”三张网。
天地汇以供应链协同为基础,以线下园区为基础管理单元,通过互联网、移动互联网、物联网、云计算等信息技术手段进行线上线下的联动,实现园区与园区之间互联互通,进而构建全国园区之间的高效车网与运输服务体系,最终实现三网联动的自我增长体系与物流生态体系。
■ 天网
天地汇完全自主研发的互联网云服务平台,是基于地网及车网业务的综合化、智能化、协同化的信息化中心。
“天网”平台主要包括以园区通为主的公路港信息管理系统,以卡航只能调度订单管理为主的甩挂业务管理系统,以优卡为主的无车承运系统,以只能小贷及结算支付为主的金融管理系统,以BI为主的只能分析决策系统。
■ 地网
遍布全国公路港连接形成的天地汇“地网”,地网打破了传统孤岛园区的弊端,形成物流资源在地网平台上的高效流转和共享,使得所有会员在整个地网中享受各类标准的产品和服务。
地网的形成将可有效解决两端货源不对等的情况,使真正意义的网络型甩挂运输方式成为可能。
■ 车网
“车网”是基于地网形成的车辆运输网络。一方面通过“天地卡航”产品以甩挂运输方式,提升车辆整体效率及降低成本,从而为会员提供更高效优质的运输服务,另一方面通过“优卡”产品以无车承运方式向会员提供经济快捷的整车运输服务,交易量与服务品质均保持行业领先。
2.企业通过信息化技术要解决的的突出问题
天地汇公用承运平台主要通过公司现有的基础运营服务网络路由,引入专线运输车辆,迅速提升公司的现有业务的服务品质,通过开线-设站-快速收配,迅速搭建起全国干线运输体系。但调度运输系统中所涉及到的信息还于孤立,对于车辆资源、司机的状态、是否可用、何时可用均需要去别的系统查询,比如去GPS查车辆位置,去资产系统查询资产占用情况,各部门虽建立了信息化系统,但信息过于孤立,需要将各个部门和终端收集到的数据打通,以更直观的方式进行展示。
3.信息化进程实施
图1 天地汇公用承运平台核心结构
天地汇公用承运平台核心结构由以下几部分组成:
开发框架:为各个应用系统的快速开发提供支持,主要包括一些技术框架与平台核心服务。
基础服务: 为各业务系统提供基础服务,包括会员服务、账户服务、消息推送等;
核心支撑层: 进行基础数据整合,并支撑不同的业务系统,主要有AI引擎、GPS和视屏监控等;
应用层:使用下层提供的服务,结合自身定位开发出的子系统。子系统都是特定的功能模块,可以整合进平台表现层。
表现层:由移动APP、用户门户、运营管理后台等系统组成,是用户提供数据访问、用户体验的直接入口。
信息安全体系:为物流应用系统的安全运行提供技术支撑;
相关技术及标准:使用主要为J2EE相关的标准和规范进行开发,应用敏捷的开发流程;
本次信息化改造主要是核心支撑层的建设,主要包括以下4个措施:
(1) AI引擎
在“互联网+”、“人工智能(AI)”、“自然语言处理(NLP)”等新生事物的催化下,物流行业中有越来越多的场景,都出现了新的规则和市场。特别是自然语言处理技术(NLP)在行业中的应用已经非常广泛,包括电商、翻译、金融、智能硬件、医疗、旅行、住宿等各个行业。应用场景涵盖语音分析、文本分析、情感分析、意图分析、图形和图像识别、互动语音回复等。
在这些领域和场景中,自然语言处理技术比较成熟的商业化包括搜索引擎、个性化推荐、广告、细分领域的知识问答/智能问答等。然而在物流行业内的“NLP+AI”的,深度应用却暂时没有成熟的产品。在此大背景下,出于对未来的展望,在高新技术的落地应用的这个方向上,我们也要早点进行尝试,通过应用“NLP+AI”技术,研发这样一款应用于物流行业的“智能调度助手系统”。
在这一良好的外部技术环境的基础上,基于NLP+AI,可以为用户提供以下特色功能:
(1)解放用户双手,仅通过语音即可进行交互操作
(2)支持用户与系统的连续对话能力,根据上下文的不同对话内容,作出不同的交流回复。
(3)不管对话者用任何的语言组织形式表达其意图,只要意图本身相同,系统都能精确识别,而不仅仅是文本的简单匹配。
(4)系统可以主动提醒播报不同情况下的运力资源、订单信息、运输状况预警。
(5)系统以看板轮播的形式展示当前业务区域内的相关业务实时数据统计与汇总结果,以及根据订单、车辆、路线等展示状态异常的订单列表
以下是整个系统的基本架构图:
图2 系统的基本结构
(2)基于位置服务(LBS)
在货物运输过程中,将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来,提高运输效率、降低运输成本,降低货物损耗,清楚地了解运输过程中的一切情况。
GPS系统是地理位置信息收集系统。从收集数据的角度来看,GPS现在接入的数据源有北斗、GPS、手机LBS、手机GPS等。接入的方式可以是定时查询,或数据源推送等。
数据的基本功能有:定位点的实际位置的转换,转换成所在城市,各种地理坐标的转换等。
并在此数据的基础上对各种轨迹点进行汇总和研判,增加了围栏,轨迹的功能。
具体来说有:某车一段时间的所有数据点获取并汇总成轨迹。某车最新的位置定位。某个定位点是否在一个围栏图形的判断等等。
(1)货车路线规划,结合货车限行数据和道路路况进行货车行驶路线的预测规划
(2)电子围栏管控,深入结合业务,对装卸货地址周围自动形成电子围栏监控。可以精准提供车辆出入信息,从而有效的判断运输任务的执行情况
(3)货车导航功能,结合手机第三方应用,提供货车导航组件功能,指引司机高效抵达目的地;并提供货车偏移报警能力
(4)货运地址服务,提供到街道门牌号级别的地理编码服务,可用于将地址描述转换成经纬度坐标;同时提供逆地理编码服务,用于将经纬度转换成地址描述。
(3) 智能开关厢检测设备
在甩挂调度中,挂厢通常会运送到客户那边进行装货,有时候客户无法及时进行处理,会造成资源闲置浪费。为了提高资源的利用率,提高挂厢的流转效率,需要对挂厢的装卸货进行一定的监控。通过在挂厢上安装智能设备,获取定位数据、开关箱数据、甚至是温度湿度监测,可以要求客户在一定的时间内完成装卸货,如果超出标准时间,也可以要求客户支付一定的费用,这样的话可以在一定程度上提升资源的利用率,减少闲置时间。而此种设备对于普通的挂厢锁也具有很大的优势,比如一个厢车只需要安装一个设备即可,安装简便。而一般挂厢可能有多个门,如果是普通的挂厢锁的话,就需要好几个设备,成本就比较高。
(4) 实时视频监控
通过面部识别算法、4G网络传输、智能视频分析等先进技术,实现具备前撞预警、车道偏离预警等功能的主动安全信息系统,能够帮助驾驶员规避行车风险,保障客车的行车安全。
人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术主要是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
智能视频分析系统特点:
(1)智能视频分析——给传统视频监控安装一个“会思考的大脑”。
(2)基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析,从纷繁的视频图像中分辨、识别出关键目标物体。
(3)自动分析,抽取视频源中的关键有用信息,形成相应时间和告警的监控方式,从而使传统监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛,也使其成为人的大脑。
4.信息化主要效益分析与评估
(1)信息化实施前后的效益指标对比、分析;
本平台将传统运输中“甩挂”运输发挥到极致,其服务对象主要是物流园区及制造工厂,通过提升装载率,取消中转,提升运营品质等方式达到降本增效的目的,通过本次信息化系统提升了业务系统的智能化水平,将平台的共性需求进行抽象,并打造为平台化、组件化的系统能力, 以接口、组件等形式共享给各业务单元使用。使公司可以针对特定问题,快速灵活地调用资源构建解决方案,为业务的创新和迭代赋能。
以大屏、展板的形式对调度任务、资源进行监控,动态、实时的展示资源的状态,任务进展的情况,并支持调度员通过语音方式与大屏进行交互,提高了调度效率。
基于GPS、货车版的路径规划对运输费用进行精准计价,统一结算标准。针对按里程计费的任务,系统支持更精准的事前费用预算,事后费用结算。解决了短驳、临调任务,往往存在定价不标准,结算时双方扯不清的问题,提高了结算效率。
利用IoT做好资产管理,提升挂厢的利用率。比如空厢拉往客户处后,如果客户没有及时处理,甚至可能将资产遗忘,会造成资源浪费、效率降低、成本上升。除了需要监控挂厢的位置以外还要进行挂厢使用的监控,比如装卸是否完成。一方面收集到的状态可以反馈到任务上,供调度查看和跟进,另一方面可以通过技术手段对客户进行约束,比如使用超时可以收取一定的空置费用。
对业务系统进行升级重构,将数据报表模块重新设计,基于现有业务特性提供更加准确、可读性更高的报表。
(2)信息化实施对企业业务流程改造与创新模式的影响;
平台业务流程包括三条主线,客户的交易订单流程、运输过程的操作流程及业务监管分析流程。订单流程包括下单、接单、运费计算、信息跟踪、运费支付等操作,实现与客户端的信息交互。运输过程操作流程包括车辆资源准备、车辆调派、任务发送、任务执行、任务计费结算等,实现对操作过程的管理。业务监管分析是对客户交易及运输过程中关键节点的监控,包括指标设计、数据清洗、指标计算、结果展示。
新流程在三条主线主的核心环节做了升级优化,强化了对于数据资产的利用,让管控更细致科学,比如客户身份认证、运单费用的综合计算、对运力按运输里程结算运费等等。是面向用户的一次重要升级,是运用“互联网+物流”思维重新定义的产品。全面推行信息化,实现智慧物流。“互联网+物流”形式下的信息化,不是单纯地建网站、搭平台、开发APP,而更多的是利用移动互联网优势,在管理监控、运营作业、金融支付等方面实现信息共享,用互联网思维、信息化技术来改造物流产业,在新的领域创造一种新的物流生态。
(3)信息化实施对提高企业竞争力的作用。
通过此次信息化的实施提高了系统的智能化水平和公司的精细化管理水平。通过运用企业的各种资源,强化协作,提高组织的执行力,从而降低成本,提高效益的目的。
5.推广意义
LBS、智能开关厢检测、实时视屏监控的应用可以高效整合供应链各环节货物信息、车辆信息、司机信息、司机安全驾驶信息、运力信息、通信信息等资源,面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术服务。通过AI引擎,有助于提升业务系统的智能化水平, 利用大数据智能分析、数据可视化等技术,实现数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析,满足集团总部和各分子公司各级数据分析应用需求。
6.本系统下一步的改进方案、设想
整个信息化建设过程需根据企业业务目标逐级建设,从而实现企业数字能力逐级进化、价值持续叠加。同时在建设过程中还需要培养客户的运维管理团队,甚至重构整个IT团队,以提高企业数字化运营能力等。下一步公司将进行数据中台的建设,提升数据的应用能力,将海量数据转化为高质量数据资产,为企业提供更深层的客户洞察,从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务,创造新的利益增长点。
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