2019公路货运大数据报告显示：随着IoT、大数据、云计算、AI等信息技术在货运物流领域的应用日益广泛，传统公路物流运输企业需要加快应用互联网技术，以加快数字化升级进程，获得更多发展机会。而TMS系统（运输管理系统）作为物流运输的核心系统，理应为物流运输行业的数字化做出重要贡献。

交通运输部数据显示，2020年一季度货运总量78.2亿吨，其中公路货运量52.88亿吨，占总货运量的67.63%，公路货运以绝对体量成为物流运输业中的主要市场。资料显示，公路货运市场除快递集中度较高外，零担和整车市场极度分散、处于充分竞争的蓝海状态：一方面，全国中小型公路物流企业呈现“数量庞大、组织结构分散、实力偏弱”等特征；另一方面，整车及零担占据公路货运市场收入的91%，企业可拓展的市场空间极为庞大。

2019公路货运大数据报告显示：随着IoT、大数据、云计算、AI等信息技术在货运物流领域的应用日益广泛，传统公路物流运输企业需要加快应用互联网技术，以加快数字化升级进程，获得更多发展机会。而TMS系统（运输管理系统）作为物流运输的核心系统，理应为物流运输行业的数字化做出重要贡献。

物流运输企业面临两难：货运行业下行压力加大，经营方式较为粗放

从宏观层面和实际业务场景来看：虽然物流运输业整体市场庞大，但仍面临市场下行的压力；另一方面，物流企业也需要妥善处理经营过程中的诸多难题。两难之际，物流运输企业疲于被动应对，难以有效地降本增效，从而获得更好的经营效益。

1）宏观层面：货运行业下行压力加大，货运量和客户量双双下降

2019公路货运大数据报告显示：2019年货运活跃运力与GDP相关系数达0.81，而活跃车辆数与GDP相关系数达0.86，货运市场繁荣度与GDP存在较强正相关，货运活动受经济运行走势影响。

而受疫情特殊因素影响，2020年GDP的下行压力将传导至公路货运市场，加之经济结构调整带来的总体货运量减速。2020年货运行业下行压力加大，总体客户量和货运量双双减少，物流运输企业承压能力须要进一步加强。

2）业务现状：物流运输企业数字化程度低，运营成本高

我国的物流运输行业的现状是，大部分中小型物流运输公司都是通过挂靠形式管理车队，自营车队的运输企业较少。但两者都同样面临着类似的问题——人工依赖度较高、运力品质难提高、在途时效难监管。由于缺少运输管理系统的应用，数字化程度低，司机、车辆利用效率和管理效率均难以提升。这种粗放式的经营模式，直接造成了运输运作效率低、成本高、服务质量较差。

物流运输企业数字化升级，SaaS型TMS系统助力

中小型物流运输企业虽深知数字化转型的重要性和必要性，但往往迫于短期内无法获得较好的投资回报率，而对数字化存在较大的顾虑。而目前市面上的SaaS型TMS系统，得益于SaaS特性，相较于传统TMS系统，使用成本更低，可帮助运输管理企业获得不错的投入产出比。

以物联云仓推出的50TMS SaaS产品的特点功能来看，一方面，具备“开箱即用方便快捷、系统免费更新”等特点，并推出了“按年订阅付费的优惠政策”；另一方面，得益于物联云仓多年服务多家企业的仓储物流经验、以及全链路物流系统的开发经验，50TMS系统更为贴近干线、城配的实际业务场景，也更能协调仓储物流的上下游系统联动作业，目前已高度适配物资、家具、生鲜、涉案财务等行业特性。具体来看，50TMS系统的三大功能价值，能有效帮助物流运输企业降本增效。

1）管理系统化：提高人员工作效率，降低人为差错率，减少管理成本

运输公司的车队有上百辆货车，部分中小运输企业仍旧使用电子表格进行管理，数字系统使用较少。面对庞大的车辆数量和繁忙的业务，用手工查找和统计数字，电话沟通处理，工作量大、效率低。同时，由于紧张繁忙，还容易造成员工情绪不稳，导致数据出错、成本浪费、工作延误。

50TMS系统将司机和车辆管理信息数字化、系统化，通过将信息整合、归类，系统自动处理基础信息和冗余信息，避免司机和车辆管理人员的繁杂无效劳动，进而释放他们更多的时间精力，去处理更为重要或价值更高的事。并且，50TMS系统将工作任务进行模块化划分，以高效标准流程帮助司机、车辆管理人员高效工作，降低了人为差错率。举例而言，通过50TMS系统派单、审单、接单，直接减少了管理人员和司机的电话沟通频率，管理人员仅需通过PC端或者移动端进行信息核查，司机根据50TMS的司机端APP提示进行收发货，即可高效完成运输工作。

2）智能调度：提高车辆利用率，节省燃油费和时间成本

燃油费、司机工资是公路货运企业的两大主要成本。如何提高司机车辆的利用率，如何在“一装多卸、多装一卸、多装多卸”路线中找到成本最优解，是运输企业考虑的关键问题。如何安排收货、送货顺序，提高运输配送效率；如何规划最合理的路线，节省燃油费；这些都是实际操作中应该重点关注的问题。

50TMS系统基于线路、配载、车型、时间窗口、始发目的地、业务量等多维度数据，智能推荐合适的调度方案，支持多点提货、多点送货。50TMS通过智能规则和算法自动高效选用适用车型、调度排线，有效缩短了调度环节时间的同时，降低了车辆空载率，提高了车辆配载率。并且，50TMS通过路径规划，为司机选择合理行驶路线，提高了收发货效率，节省了燃油费用。此外，50TMS系统能有效协同自研或第三方仓储管理系统，实现仓配一体化的高效协作，仓库提前按线路拣货出库，减少司机车辆的排队等候时间，降低了仓储运输配合过程中的时间成本。总的来说，50TMS系统通过智能调度，帮助运输企业将运力资源和能力充分深度释放，进而帮助企业提高经营效益。

3）全流程、多维度监控：监管运力质量，提高服务水平

一方面，随着客户对运配时效要求的日益提升，以及对货品安全的重视，货主客户对运输在途的信息可视化要求越来越高；另一方面，物流运输企业也需要对运力质量进行全程监控，以及时发现问题，及时干预应对，并且运用全维度数据，进行经营分析，不断改进服务质量。

借助50TMS系统，物流运输企业可实现干线、城配场景内的多层级、端对端的运输在途监管。通过物联网技术，可实现高货值业务的强监控。通过对实时位置监测、运输计划/执行/装载管理、运输线路规划与路由、视频凭证、回单签收等多个运输重要节点进行多维度监控，帮助物流运输企业实现作业全程可视、可控、可查，及时发现问题、及时决策、及时处理，并通过这些全流程数据不断优化运输效率。同时，50TMS系统在签收环节使用电子回单上传、签收时效记录、签收地址标记等多维度管理功能，有力保障了客户货品按时完好到达。

回过头来看，我国货运量总额已经连续多年位居世界第一，已是全球最大物流市场。但是，呼吁降低社会物流总费用在GDP中的比重的声音不断，国家政策也在不断引导降低“物流企业成本”及“企业物流成本”。在此大环境下，TMS系统的应用，特别是SaaS型TMS系统对于广大中小物流运输企业的高契合度，或将有助于帮助大部分物流运输企业降低经营成本的同时，促进行业摆脱单一价格战，进入以服务质量为核心的良性竞争业态。