前不久，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）对外公布，作为中央第一份关于要素市场化配置的文件，《意见》明确了要素市场制度建设的方向和重点改革任务。

《意见》系统、具体地指明了完善要素市场化配置的作用，而数据作为一种新型生产要素写入中央文件，是其中最大的突破，体现了互联网大数据时代的新特征。

那么，什么样的数据才能称得上是生产要素？对于网络货运行业来说，数据被纳入生产要素有何重要意义，对行业及平台企业今后的发展有什么积极影响？针对这些问题，中储智运创始人、总工程师李敬泉教授在接受采访时进行了全面的阐述。

数据成为生产要素

必须具备生产性的特征

数字经济具有覆盖面广且渗透力强等特性，与各行业实现融合发展，如大数据、云计算、互联网、人工智能等。因此，数据在成为关键生产要素的同时，也在社会经济领域发挥着重要作用，特别是在包括物流行业在内的现代服务业当中将起到关键作用。

“但是数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力。”李敬泉教授指出，从某种意义来说，数据分为两层含义，一是直接具备生产性的数据，另外一种是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据，这两者都可以成为生产要素。

李敬泉教授为此举例介绍说，比如物流行业在仓储、运输过程中产生的一些数据，能够对供应链上下游各方的业务开展提供支撑，事实上，这些数据就天然具备了生产性的特性。“当然，这些数据还需要进行加工，赋予其更多的内涵，使这些数据具有实际价值。”

不可否认，数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示，区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。

“这就像传统胶卷相机与数码相机的区别一样，即使胶卷相机拍摄的再清晰，它呈现的只是一个模拟的结果，无法进行量化，而数字化最大的一个特点就是能进行量化。”李敬泉教授形象地比喻说。

充分利用数据

能够划好平台规范的边界

事实上，从互联网的本质来看，其自身最为显著的一个特征就是数据性。而对依托互联网技术的网络货运平台来说，数据更是其固有的DNA，是一项非常关键的要素。那么，问题也随之而来，在数据纳入生产要素的背景下，网络货运平台在业务过程中产生的海量数据，其真实性和规范性如何得到保证？

在李敬泉教授看来，网络货运平台产生的数据包括两部分，即业务数据和运营过程中产生的平台数据。首先，数据是客观存在的，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入到平台运营中，可以利用数据对平台的规范性划好边界，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。其次，业务数据的真实性和规范性也同样如此，诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等，实际上这背后都有数据作为支撑。

值得肯定的是，中储智运作为网络货运平台头部企业，在保障业务信息及运营数据真实性、规范性方面，拥有丰富的经验和成功实践。在中储智运平台上，每一单业务都坚持平台内交易，基于业务闭环既确保了业务真实性，又承担了运输保障责任。同时，中储智运基于物流运力交易共享平台构建数字物流生态圈，实现每笔业务的业务流、信息流、资金流、票据流、货物轨迹流的“五流合一”。

“五流合一”能够最大程度地确保物流业务中各要素的数字化、真实化，无论是对企业、个体还是对行业、国家来说，都是目前行之有效的确保业务真实性的关键途径。“实际上，中储智运在这些方面所取得的成果，都是基于数据赋予的优势，所以说将数据作为一个生产要素，能够更大程度推进网络货运平台的业务发展。”李敬泉教授表示。

围绕价值数据

在研发创新上深度布局

数据纳入生产要素，政策性的利好对网络货运平台意味着更大的发展机遇，一方面将促使平台企业更好地利用数据，深挖数据的潜在价值，另一方面也将推动平台企业在大数据技术创新、人工智能发展、产品研发上进行全新的布局，从而实现智慧物流的健康发展。

“中储智运自创立以来一直重视对数据的有效利用，这已经成为平台不断创新发展的重要基因。”李敬泉教授同时指出，面对全新的发展趋势，网络货运平台可以通过更精准的数据分析、更先进的算法和完善的工具，研发出更智能、更便捷、更高效的车货匹配方式，最大程度提高数据的运行效率，以更高效的服务为供应链上下游客户创造更大价值。

一个值得关注的问题是，数据安全是数据应用的基础，而《意见》也强调，需要探索建立统一规范的数据管理制度，推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对各类数据的保护。同时，在加强安全管理的基础上，又要鼓励合规应用数据，促进创新和数字经济发展。

李敬泉教授认为，可以从价值的维度对数据进行分类，并据此形成一套完善的数据保护机制。他同时强调，从网络货运平台角度来看，与平台交易有关的能够解决客户痛点的数据是最核心的数据，而数据量规模大并不代表就是大数据或者生产要素数据，还要看这些数据在价值层面是不是能够发挥效用，否则只能是处于边缘性质的数据。

“围绕与业务交易有关的数据进行深度加工和研发，同时将这些数据与其他相关的数据进行多维度的比对，相互映射，才能不断研发出创新的业务产品，持续提升平台的服务功能，满足客户更多维度的服务需求。”李敬泉教授介绍，中储智运平台推出的价格指数、大宗物资道路整车运输健康指数、司机核桃信用分，都是基于平台拥有的海量真实数据的优势基础研发产生的，而且都不缺少业务交易数据这个重要维度的支撑。

随着国家相关政策的完善和网络货运行业未来发展的明朗化，将有更多的中小企业“试水”网络货运平台。对此，李敬泉教授建议，物流领域内的各类企业首先需要在各自最擅长的领域确立优势，有效利用竞争资源，而不是盲目跟风，在这一基础上，企业间可以优势互补，在业态内进行精细分工，实现合作共赢。同时，中储智运基于长期积累的丰富经验和技术优势，愿意向政府及供应链各方分享自身的创新成果，对外输出包括价格指数、司机核桃信用分、“智援”应急物流调度系统等在内的管理工具、产品和技术，促进社会资源的有效利用，与供应链各方实现共享科技研发所产生的价值。