5月26日至29日，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳国际会议展览中心举行。阿里巴巴集团董事局主席马云、腾讯控股董事局主席兼首席执行官马化腾、小米科技董事长雷军、奇虎360董事长周鸿祎纷纷出席，畅谈大数据。大数据的时代已经来临。数据产生价值，如何利用大数据打造行业竞争优势，成为各个行业不断研究应用的领域。

作为传统行业的煤炭行业，也需要借助对供应链大数据的分析完成对整个供应链要素的优化与升级改造。自2012年以来煤炭行业正在面临着前所未有的困局，产能过剩，煤炭滞销，需求不旺，行业利润大幅缩减，向供应链要效益成为行业共识。

中煤远大通过十几年时间运营煤炭网(www.coal.com.cn)和中煤远大智慧煤炭产业平台(www.coal.org.cn)完成煤炭供应链大数据模型的建立。致力于通过对中国煤炭行业供应链的改造与优化升级，降低煤炭流通成本，促进煤炭资源的合理配置，提高行业效益。

“中煤远大对供应链大数据的应用对煤炭贸易起到了实实在在的作用”中煤远大运营总监许少辉介绍说，“举几个例子，中煤远大的“全国煤炭交易数据库”，现有12万条交易数据，汇集了全国80%以上的煤炭生产企业、贸易企业、消费企业的实时供求数据，能够为交易企业快速匹配客户资源。中煤远大的“第四方物流运输调度系统”，有1万家从事煤炭公路、铁路、海运的物流企业，为煤炭贸易提供成本最优的物流解决方案。中煤远大建有全国煤炭库存预警系统，通过对各地区库存大数据的分析，能够比较准确的预测出煤炭需求，在做交易调度时，就可以重点向需求趋于调度煤炭。中煤远大的“用煤企业煤炭消耗统计系统”把70%的全国煤炭消耗用户的每日、每月、每年耗煤量进行了统计，能够统计各个区域实际耗煤量，对煤炭销售流向做出指导。此外中煤远大还有全国煤炭生产统计数据库、全国煤炭价格数据库、煤炭企业资信评级数据库、煤炭应收账款贸易融资数据库等各类交易大数据，中煤远大正是借助这些数据，完成每一笔从分析到实施的交易，实现了交易成本的最优化。”

行业资源的优化配置是通过对行业大数据的分析来实现，产能重复建设、运力重复建设、渠道重复建设，都增加了煤炭流通成本，通过对这些数据的分析，寻找到最具优势的资源，加以整合，利用规模化效应降低煤炭流通成本，提升效益。是煤炭供应链大数据应用的精髓所在。