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2016年8月份中国非制造业商务活动指数为53.5%

发布时间:2016-09-01 10:14:22 科技信息部

中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布的2016年8月份的中国非制造业商务活动指数为53.5%,环比下降0.4个百分点。由于非制造业没有综合指数,通常以商务活动指数来反映非制造业经济的总体变化。

本月,在中国非制造业PMI各单项指数中,新出口订单、在手订单、投入品价格、销售价格和从业人员指数环比有所上升,升幅在0.2-1.3个百分点之间;其余各主要指数环比均有所下降,其中,存货指数降幅最大,为0.8个百分点。

中国物流与采购联合会副会长蔡进认为:8月份,服务业的持续上升带动非制造业保持适度较快增长。销售价格指数和就业指数均有回升,经济运行的积极信号有所增强。制造业回升带动大宗商品批发业指数回升明显,旅游消费拉动住宿餐饮等服务领域保持活跃。房地产业新订单指数回升,商务活动指数回落,指数均在50%以下,延续偏弱运行格局。总体来看,非制造业稳健运行态势未变,对经济增长的支撑作用依然较强。

新订单指数环比小幅下降。2016年8月,新订单指数为49.8%,环比下降0.1个百分点。分行业来看,建筑业新订单指数为50.8%;服务业新订单指数为49.6%。20个行业中,航空运输业、生态保护环境冶理及公共设施管理业和电信广播电视和卫星传输服务业等15个行业高于50%;居民服务及修理业、道路运输业、房地产业和房屋建筑业等5个行业低于50%。

新出口订单指数回升。2016年8月,新出口订单指数为48.8%,环比上升1.3个百分点。分行业来看,建筑业新出口订单指数为56.7%;服务业新出口订单指数为47.4%。20个行业中,建筑安装装饰及其他建筑业、房屋建筑业、铁路运输业、航空运输业、零售业和邮政业等9个行业高于50%;餐饮业、道路运输业、水上运输业和居民服务及修理业等11个行业低于50%。

投入品价格指数环比上升。2016年8月,投入品价格指数为52.6%,环比上升1.2个百分点。分行业来看,建筑业投入品价格指数为54%;服务业投入品价格指数为52.3%。20个行业中,航空运输业、批发业、房屋建筑业、水上运输业、道路运输业、土木工程建筑业和租赁及商务服务业等18个行业高于50%;居民服务及修理业和金融业2个行业低于50%。

从业人员指数回升。2016年8月,从业人员指数为49.1%,环比上升0.6个百分点。分行业来看,建筑业从业人员指数为50.6%;服务业从业人员指数为48.9%。20个行业中,航空运输业、金融业、建筑安装装饰及其他建筑业、互联网及软件信息技术服务业、房屋建筑业和租赁及商务服务业6个行业高于50%;住宿业、居民服务及修理业、水上运输业、装卸搬运及仓储业和道路运输业等14个行业低于50%。

业务活动预期指数高位平稳。2016年8月,业务活动预期指数为59.4%,环比下降0.1个百分点。分行业来看,建筑业业务活动预期指数为63.2%;服务业业务活动预期指数为58.8%。20个行业中,邮政业、建筑安装装饰及其他建筑业、互联网及软件信息技术服务业和电信广播电视和卫星传输服务业等19个行业高于50%;航空运输业低于50%。

非制造业PMI说明

1.指标解释

中国非制造业PMI指标体系,由商务活动指数、新订单指数、新出口订单指数、在手订单指数、存货指数、投入品价格指数、销售价格指数、从业人员指数、供应商配送时间指数、业务活动预期指数等10个分类指数构成。由于没有合成的非制造业综合PMI指数,国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况,以50%作为经济强弱的分界点,高于50%时,反映非制造业经济扩张;低于50%,则反映非制造业经济收缩。

 

2.调查范围

自2015年6月起对调查范围进行调整,涉及《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)中非制造业的行业大类由原来的27个扩充到31个,调查样本由原来的1200家扩充到4000家。

 

3.调查方法

非制造业采购经理调查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽样方法,以非制造业行业大类为层,行业样本量按其增加值占全部非制造业增加值的比重分配,层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。

本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施,利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。

 

4.计算方法

非制造业采购经理调查问卷涉及业务总量、新订单(业务需求)、出口、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个问题。对每个问题分别计算扩散指数,即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。

 

5.季节调整

采购经理调查是一项月度调查,受季节因素影响,数据波动较大。现发布的非制造业PMI分类指数均为季节调整后的数据。

 

 

 

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