整个商业世界都已踏上了数字化时代的转型节拍。作为企业运营的重要一环，供应链的数字化也更为迫切。在传统模式下，企业的供应链像“链条”一样一步步按顺序操作，上游原物料商的供应如出现问题，下游厂商的出货必定受到影响，进而导致整个市场缺货。

 

在数字时代，这一“链式”运行模式已被颠覆。云计算、物联网、大数据等数字化技术将企业供应链的运营从“串联”改造为“并联”，多个步骤可以同时进行，大大加强了企业内外部的互联互通，更进一步提升企业与供应商、客户之间，甚至构建了整个生态系统的协同关系，从而将链式的供应体系升级为网状的供应体系。

 

供应链由“链”到“网”的转变给企业带来了许多机遇，但要抓住机遇对企业来说并非易事。埃森哲近期针对全球14个国家的400家大型企业高管所进行的调研显示，85%的企业已经开始或计划在未来一年内引入数字技术改造其供应链。然而，尽管企业普遍认识到构建数字化供应链势在必行，但七成的受访高管表示不清楚这一变革对企业意味着什么，更不了解企业应当如何推动这一改变。

 

认知上的滞后阻碍了企业在构建数字化供应链上的步伐，而浑浑噩噩的努力不仅会收效甚微，甚至可能给企业带来巨大的损失。数字化转型并非简单的技术层面的提升，也不是跟风就可以解决，这需要企业从公司战略、组织、流程、人员技能和技术平台的整体综合转型。企业须从头开始认真思考，数字化供应链为企业带来的机遇到底在哪里？其真正含义和要诀又是什么？

 

从短期改善到长期变革

有效的数字化供应链将大幅提升效率、降低成本，这也是大多数企业对供应链进行数字化转型的主要诉求。但在传统成本思维的束缚下，企业管理者大多抱着“头痛医头，脚痛医脚”的目标，寻求短期内的改善。以修补的短期心态来进行数字化的企业无法将数字化供应链的价值最大化。

 

数字时代，企业需要对供应链进行长期改变，打造无可取代的运营生态系统。在企业内部，运营生态系统可以通过数字化技术实现供应链各个环节间的无缝连接，提高供应链各环节的可视和协调，有效控制风险，提高整个供应链的透明度；在企业外部，运营生态系统可以将相应信息和突发问题实时反馈给客户或上游供应商，做到及时与客户沟通，快速解决客户问题，提高客户满意度。此外，生态系统便于企业积极收集外部数据，为企业提供更多洞察和有价值的信息。

 

简言之，企业需要把数字化供应链目标从“短期局部性改善”提升为“长期根本性变革”，应加速相关全方位的考量，不仅借由数字化技术来提升供应链低成本高效率的核心能力，并且更要将目光放得长远，加大对整个运营模式的长期转型投入，构建互联、智能、快速、扩展的全方位数字化供应链生态系统，从而帮助企业打造竞争优势。

 

从成本中心到利润中心

传统的企业运营中，供应链通常只是CEO与CFO们在考量减少财务报表中“成本”项目时才会被提及的单位。如果把供应链的价值局限在降低成本和提高效率，那么供应链的改良也只能为企业带来成本相关KPI的改善。

 

在数字技术的助益下，供应链可以使用更少的资源完成更多的目标。更进一步，企业领导者可以开始思考如何应用数字化技术，来触及从前接触不到的间接合作伙伴（如客户的客户、供应商的供应商等），进而掌握从前掌握不了的资源；从而在当今更为复杂和激烈的市场竞争环境中，借由与销售单位合作来直接满足客户不断变化的需求，将供应链由消耗资源的“成本中心”转型成为一个提供服务的“利润中心”。这是很多企业尚未发现的数字化供应链更深层的价值。

 

更具体地说，企业可以通过B2C电商的模式来搭建与企业客户间的一站式协同平台，同时通过移动互联与社群的技术,建立与客户（甚至客户的客户）之间紧密的合作关系，简化针对客户的用户流程，提升客户体验。此外，数字化供应链还可以通过大数据挖掘客户需求变动的趋势，再结合全球或区域经济发展状况以及消费者偏好变化等外部因素，去主动感知客户需求进而建议客户订单数量，提升企业在与客户交易过程中的主导性。

 

如埃森哲和通用电气的合资公司Taleris通过在通用电气所售出的每架飞机引擎上加装传感器，将传感器所收集到的引擎运转数据通过大数据进行分析，搭建“化被动为主动”的智能预警服务平台，不但协助航空公司实时监控每架飞机引擎的运作状态，更进一步准确预测潜在机械故障的风险，进而主动提出进场维修建议，有效帮助各大航空公司有效降低运营中的非预期中断几率，不仅协助客户提升整体运营质量与服务水平，也大大降低了因为机械故障而可能造成的延误成本，甚至是飞安问题。据估计，如果一下航空公司实行这样的智能运营服务，每年将至少避免1000次起飞延误和航班取消，帮助9万多人次的乘客准时抵达目的地。最后，更重要的是，通过数字化供应链为通用电气开创了增加收入的全新商业模式。

 

数字化供应链有望转身成为企业的利润中心。相对于企业其他部门，在数字化技术全方位的助益下，供应链将同时具备降低成本与提升利润的双重身份，数字化供应链使得企业能够更精准地把握客户需求，提高客户体验和服务水平，让企业和客户、企业与供应商形成价值网，构建互联互通的生态系统，共同设计、共同创建、共同生产、共同创造更大的市场价值。

 

数字化供应链六要诀

云计算、物联网、大数据、认知技术及人工智能等新兴科技不仅仅可以帮助企业通过智能化的方式来节省成本，提高效率，控制风险；还可以对供应链运营带来根本性的改变，构建不断优化的端到端的供应链运营模式。此外，新兴科技还有助于将正确的信息“提前”放在决策制定者的手中，使得专家团可以作出更迅速、基于事实的决策，从而产生更大的收益。

 

有效的数字化供应链整体有望推动企业收入增长10%，采购成本下降20%，供应链成本降低50%。企业如果想要最大程度实现数字化供应链，需要借助数字化技术的强大力量来推动供应链的进一步转型。埃森哲基于多年的案例研究和行业经验，总结出构建数字化供应链的六大要诀：

 

“易”——体验至上。企业须通过电商式平台与移动端等数字技术，简化客户与企业的交易模式，确保更具弹性的端到端用户体验，提高客户的满意度和企业内部运营效率。数字化环境下，企业运用B2C电商模式的概念通过云、大数据分析、物联网等新兴技术打造B2B协同平台，在与客户间的无缝互动和协同过程中，建立起以客户为中心的运营模型，并实现从线下到线上的转型。

 

如亚马逊旗下的无人超市Amazon Go，结合了RFID、计算机视觉、感测融合、深度机器学习等技术，实现了店内商品、消费者、计算机三者的实时互联。在消费端，通过实时捕捉并传输顾客拿取的商品信息，使自助购物得以实现，同时通过大数据相关性分析为顾客推荐商品，从而增加销售；在供应链端，Amazon Go的系统和技术几乎可以实现完美的库存记录，这是大多数零售商以现有的流程和系统根本无法达到的，Amazon Go的系统可以准确地记录着商店里有什么库存，每一个物品都摆放在哪，所有的东西都可以被追踪和测量，从库存离开供应商工厂起到最终到达运输中心或者商店，运输途中的任何延迟均可以被识别。

 

“准”——主动感知。“大数据与认知运算等数字技术能帮助企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知，实现从“描述需求”到“预测需求”的转型，确保所有的合作伙伴都在一个共同的计划体系下运营。认知技术与人工智能的应用让企业可以提前感知需求，进而主动且智能地根据感知的需求调整计划；结合移动端与网络社交等互联网技术，可建立企业内部跨部门的共享互动的集成供应链计划机制与平台，有效提升供应链整体运作效能。

 

例如，ZARA几年前就已经开始建立起大数据分析团队，将从零售店和网店收集回来的反馈转化为对未来产品设计的指导性建议，对各个产品线进行更好的规划；同时，通过收集和过滤各个门店实时的销售信息，对客户的消费趋势进行感知，从而对短期的的生产 库存和配送计划进行即使的调整，更好地迎合多变的消费者需求。即使在网购如此流行的今天，ZARA仍然希望在未来的几年内对店面进行6%-8%的扩充，这都得益于其供应链运作中强大的多渠道需求计划能力。

 

“智”——实时可视：企业可通过大数据、物联网等技术，构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构能力的新时代智能塔台，从共享服务中心的视角协调整个供应链，促进供应链完成从分散到集中的转型，实现整个供应链协同、敏捷、一致的智能运营。

 

如巴斯夫公司在每一辆载有危险品化学品的运输车上都装有传感器，一旦危险发生，传感器会迅速向公司的指挥中心发送报警，同时分析影响的范围和大小，使危机管理团队得以迅速做出反应，制定相应的对策。

 

同时，传感器也会通知当地的警察和社区，以尽量减少对环境和人群的潜在危险。因为这批货物也涉及到公司内部的供应，因此公司也要紧急处理供应中断，等待这批货物的工厂和生产这批货物的工厂也会同时收到自动预警，这样公司就可以调整排产计划，而工厂会发出新的供应来将影响最小化；同时，承运商也会收到通知，这样公司就可以开始分析运输车上电脑记录下来的数据来找出事故的根本原因。

 

“透”——完全透明：大数据与云储存技术可以帮助企业清晰、透明地勾勒出供应体系全景图，展现出与各个关键部件供应商的层级关系，从而识别出关键的供应路径。在企业与多级供应商信息交互的过程中，对供应商的库存、产能、质量等信息进行监控，实现主动风险管理。同时利用云、物联网、社交媒体等技术对全球事件进行扫描，结合认知技术识别相关风险事件，及时对风险做出响应，保证供应的连续性。

 

通用汽车与专业的供应风险软件包进行合作，将供应链延伸到多级，建立多级供应网络，并且识别出关键供应路径，曝光潜在的弱点和单点故障，通过云技术建立起了供应链端到端的风险管理机制，主动采取规避措施。

 

同时建立起24×7小时的全球监控机制，通过对云端多种数据源的扫描，实现对全球风险事件的实时预警，为其提供了可扩展的、连续的可视平台，帮助其对风险事件快速做出响应，取得竞争优势。

 

“精”——卓越可靠：精益管理，即运用云储存与物联网等技术，结合精益生产的理念，不断优化产品质量和运营效率，实现制造和物流体系从自动化到智能化的转型，将成本效能最大化，加速产品不断的创新，打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。通过机器学习、大数据分析等技术构建以客户为中心的、动态弹性的生产和物流流程，深度挖掘出现质量问题的根本原因，用预测性分析主动管理设备维护，提高整个生产和物流的可靠性，打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。

 

如TSMC采用了工程大数据挖掘和分析、智能工具调整、设备内部匹配等系统，将工程分析平台与实现自我诊断和自我反应的智能运营系统集成起来，在提高产量、优化流程、故障检测、降低成本和缩短研发周期等方面取得了很好的成果，将运营自动转向“智能”。

 

“敏”——即插即用：“敏”指建立起即插即用的供应链网络，完成整个供应链从固定到弹性的转型，以应对全球化背景下日益复杂的环境并支持多市场分类，促使企业对其端到端运营建立起准确的模型，对成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化，在成本和客户满意度之间找到最优的平衡点，打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。

 

施耐德电气提出了“供应链定制化”的概念，将订单、运费、客户、仓储、时效等数据进行建模，并模拟各种仿真场景，对整个物流运输网络进行优化，找到最佳的重心点位，并结合精益生产的理念，对整个仓储和运输流程进行改造，最大程度地减少配送到客户的时间，确保客户的满意度。

 

数字化技术异军突起，并且将带来巨大经济收益。然而，数字化时代引领的趋势只是在一定程度上给予企业转型的方向，生搬硬套解决不了根本的问题。五花八门的数字化技术本身只是“药材”，要为企业带来实际的效能需要的是“药方”式的解决方案。

 

企业一定要积极思考如何将数字化技术真正融入到供应链运营中，找到适合自己企业发展的趋势，并以此制定配套的转型战略与供应链方案、计划和实施步骤。这才是改变运营模式的“药方”。针对每套供应链方案及其运营效益，进行详细的评估并贯彻执行，方能对症下药，成功地完成企业数字化运营的变革目标。