2018年4月份中国非制造业商务活动指数为54.8%
发布时间:2018-04-30 08:59:18
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中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布的2018年4月份的中国非制造业商务活动指数为54.8%,环比上升0.2个百分点。由于非制造业没有综合指数,通常以商务活动指数来反映非制造业经济的总体变化。
本月,在中国非制造业PMI各单项指数中,新订单、在手订单、存货、投入品价格、销售价格和业务活动预期指数环比有所上升,升幅在0.1-2.8个百分点之间;新出口订单、从业人员和供应商配送时间指数环比有所下降,降幅在0.1-0.4个百分点之间。
中国物流与采购联合会副会长蔡进认为: 4月份,商务活动指数连续八个月稳定在54%以上,较上月和去年同期均有上升。新订单指数有所上升,经济发展的内需基础进一步巩固。服务业需求结构进一步优化,引领了消费升级,推动经济发展质量提升。一是网络消费的提速带动相关物流活动的活跃发展。二是以信息消费为主的新兴服务业指数水平好于以零售业为主的大众消费行业,服务消费优于商品消费,内需结构有所优化。内需向好拉动销售价格指数回升,有利于经济发展效益进一步改善。本月,房地产商务活动指数和新订单指数虽仍在50%以下,但较上月均有回升,房地产投资增速的提高带动行业活动出现恢复性增长。
新订单指数有所上升。2018年4月,新订单指数为51.1%,环比上升1个百分点。分行业来看,建筑业新订单指数为55.6%;服务业新订单指数为50.3%。20个行业中,邮政业、电信广播电视和卫星传输服务业、航空运输业和房屋建筑业等15个行业高于50%;餐饮业、房地产业、居民服务及修理业、道路运输业和铁路运输业5个行业低于50%。
新出口订单指数小幅下降。2018年4月,新出口订单指数为50%,环比下降0.4个百分点。分行业来看,建筑业新出口订单指数为49.9%;服务业新出口订单指数为50%。20个行业中,航空运输业、装卸搬运及仓储业、邮政业、水上运输业和批发业等11个行业高于50%;铁路运输业、居民服务及修理业、建筑安装装饰及其他建筑业和餐饮业等9个行业低于50%。
投入品价格指数显著上升。2018年4月,投入品价格指数为52.7%,环比上升2.8个百分点。分行业来看,建筑业投入品价格指数为54.6%;服务业投入品价格指数为52.4%。20个行业中,邮政业、土木工程建筑业、房屋建筑业、水上运输业和批发业等17个行业高于50%;航空运输业、电信广播电视和卫星传输服务业和生态保护环境冶理及公共设施管理业3个行业低于50%。
从业人员指数小幅下降。2018年4月,从业人员指数为49%,环比下降0.2个百分点。分行业来看,建筑业从业人员指数为53.2%;服务业从业人员指数为48.3%。20个行业中,邮政业、房屋建筑业和航空运输业3个行业高于50%;道路运输业、零售业、水上运输业、互联网及软件信息技术服务业和建筑安装装饰及其他建筑业等17个行业低于50%。
业务活动预期指数高位小幅上升。2018年4月,业务活动预期指数为61.5%,环比上升0.4个百分点。分行业来看,建筑业业务活动预期指数为66.3%;服务业业务活动预期指数为60.6%。20个行业中,邮政业、航空运输业、房屋建筑业和电信广播电视和卫星传输服务业等13个行业高于60%;道路运输业、房地产业和居民服务及修理业等7个行业低于60%。
非制造业PMI说明
1.指标解释
中国非制造业PMI指标体系,由商务活动指数、新订单指数、新出口订单指数、在手订单指数、存货指数、投入品价格指数、销售价格指数、从业人员指数、供应商配送时间指数、业务活动预期指数等10个分类指数构成。由于没有合成的非制造业综合PMI指数,国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况,以50%作为经济强弱的分界点,高于50%时,反映非制造业经济扩张;低于50%,则反映非制造业经济收缩。
2.调查范围
涉及《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)中非制造业的31个行业大类,4000家调查样本。
3.调查方法
非制造业采购经理调查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽样方法,以非制造业行业大类为层,行业样本量按其增加值占全部非制造业增加值的比重分配,层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。
本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施,利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。
4.计算方法
非制造业采购经理调查问卷涉及业务总量、新订单(业务需求)、出口、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个问题。对每个问题分别计算扩散指数,即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。
5.季节调整
采购经理调查是一项月度调查,受季节因素影响,数据波动较大。现发布的非制造业PMI分类指数均为季节调整后的数据。
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