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1月份中国大宗商品指数为107.1%

发布时间:2018-02-05 09:00:56 科技信息部

由中国物流与采购联合会调查、发布的2018年1月份中国大宗商品指数(CBMI)为107.1%,升幅较上月扩大6.5个百分点。指数两连升,且升幅明显扩大,表明当前国内大宗商品市场平稳增长的特点进一步显现。各分项指数中,供应指数止跌回升,且升幅明显,销售指数和库存指数继续上升,且升幅均进一步扩大,商品价格有所回落。从本月指数的变化情况来看,供需双侧联动上升,市场价格有所回落,企业生产经营环境进一步改善,大宗商品市场稳中向好的态势继续深入发展。后期随着春节来临,受节日因素影响,市场终端需求基本停滞,供应压力将会有所凸显,大宗商品市场继续向好的基础较为薄弱,运行压力正在加大。

 


 
    商品供应明显增加。2018年1月份,大宗商品供应指数为106.2%,时隔两个月后再度显现增长态势,表明本月国内大宗商品市场供应量明显增加。各主要商品中,除铁矿石供应继续减少外,其余品种均呈现增长态势。本月钢铁供应量止跌回升,较上月增长1.3个百分点;原煤、成品油和汽车供应继续增加,但增幅较上月均有所收窄,增幅分别较上月下降8.1、5.4和8.3个百分点;有色金属和化工供应量较上月分别增长2.9%和14.6%,增幅分别扩大0.3个百分点和2.5个百分点。本月铁矿石供应量继续减少,和上月相比下降2.6%,降幅扩大1.0个百分点。
    终端需求继续回暖。2018年1月份,大宗商品销售量指数继续上升,且升幅较上月增加6.8个百分点。从该指数的变化情况来看,国内宏观经济基本面持续稳定向好,带动了国内需求增加,加之春节来临,节前补库需求增加,本月国内大宗商品市场成交较为活跃,销售情况良好。各主要商品中,除钢铁销售继续回落外,其余品种销售量仍呈现不同程度的增长。本月有色金属、铁矿石、原煤、成品油、化工及汽车销售量较上月分别增长4.4%、1.5%、5.4%、0.2%、11.3%和20.6%,其中原煤、化工和汽车销售量升幅较上月分别扩大1.0、3.4和6.9个百分点,有色金属和成品油较上月分别下降0.8和8.1个百分点。本月钢铁销售量较上月减少0.5%,连续两个月下降,显示钢铁市场需求量持续萎缩。
    库存增速有所加快。2018年1月份,大宗商品库存指数为106.8%,升幅较上月扩大3.3个百分点。该指数连续12个月上升,且本月升幅扩大,并升至2017年7月份以来的最高点,显示当前国内大宗商品市场供应压力偏大,市场去库存的难度较高。各主要商品中,除汽车库存继续减少外,其余品种均有所增长,特别是钢铁、有色金属和成品油库存均显现止跌回升的态势。本月汽车库存较上月减少0.8%,连续两个月下降,表明汽车市场销售良好,供应压力持续减缓。本月钢铁、有色金属和成品油库存量较上月分别增长3.3%、0.9%和5.6%,铁矿石、原煤和化工库存较上月分别增长8.3%、14.5%和10.6%,增幅较上月分别扩大1.6、6.9和6.0个百分点。

 

中国大宗商品指数调查说明
    1.主要指标解释
    中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位,以抽样调查的方式,采集详实、动态的数据信息,对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数,通过各个指标的变化,观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。
    大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较,构建大宗商品供应指数,反映大宗商品资源供应的增减变化情况。
    大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较,构建大宗商品销售指数,反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。
    大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较,构建大宗商品库存指数,反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。
    大宗商品价格指数。通过对国内市场主要大宗商品交易价格在不同时期数据的比较,构建大宗商品价格指数,反映大宗商品国内市场交易价格的变化情况。
    2.调查范围
    中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国(除港澳台外)各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合,通过对海量样本数据的筛选、计算,来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。
    3.计算方法
    中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。
    4.季节调整
    中国大宗商品指数是一项月度调查,受季节因素影响,数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。
 

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