物流有五大物理要素，分别是人、货、车、节点、线路，这些物理要素由于当前信息化技术的发展而受到业界各方的广泛关注，物流企业由此开始走向信息化。人们将实体经济和虚拟经济在物流环节进行结合，从虚拟走向实体，走实体走向虚拟，这些物理要素自身价值加上其背后交织的大量经济关系、社会关系、资金流、信息流，形成了物流生态的各种链条和网络。

从物流与“工业4.0”、互联网+、创新创业三个热点的结合来看，物流进入了一个依托新的信息化技术，促进物流各生态链相互融合发展的时期。物流各环节机电设备自动化、商品与货物的信息自动采集与处理、物流环节中的数据互联互通、物流大数据分析应用成为物流全链条中各生态环节相互融合的推力，通过物流这个生产环节，企业产品流、信息流和资金流可形成高效融合协同的局面。

(一)“工业4.0”时代智能物流面临的机遇和挑战

“工业4.0”时代，客户需求高度个性化，产品创新周期和生产节拍不断加快，这对支撑生产的物流IT系统提出新的要求。智能物流是“工业4.0”的核心部分，在“工业4.0”智能工厂框架内，智能物流是连接供应和客户的中间环节，也是构建未来智能工厂的基石之一。未来智慧工厂的物流控制系统将负责生产设备和加工对象的衔接工作，在整个制造系统中起着承上启下的作用。

智能制造与智能物流二者的相互融合成为发展趋势，智能制造要求物流传送更快捷化且生产适应小批量定制。物流将融入智能制造工艺的流程中，使智能制造与智能物流的系统相互集成;自动物流机电装备以及智能物流IT信息系统是构建智能物流的核心元素。通过物联网的射频识别、红外感应、超声波感应、激光扫描、视频识别、智能数据采集网关等信息传感技术，将物流中的“人、货、车”与互联网连接起来，带来智能物流的九大信息化应用：订单处理传递自动化、在途跟踪自动化、在途异常报警、路况、库况、车库联动、车车联动、车单联动、运输计划合理化、运输路径动态优化。

(二)“互联网+物流行业”的生态链

“互联网+”带来物流生态链的革新，从制造商、供应商、分销商、交付环节、零售商、消费者各个环节、上下游及与最终客户的交互等方向进行信息化改革，促使物流打通信息化各链条，推动生态链的优化。其中传统的干线物流、零担货运主要发力于车方面的信息化提升，仓储与园区则集中力量于货物信息化，线下的上门收件、快递配送等“最后一公里”方面的信息化。

“互联网+智慧物流”要求构建物流信息共享互通的IT体系、建设智能感知仓储系统以及完善智能物流配送调配体系。

◆构建物流信息共享互通的IT体系：从行业代表菜鸟网络、顺丰、圆通、中通、京东等物流IT系统建设分析，标准化、开放化、共享化、平台化成为新IT系统的建设重点。

◆建设智能感知仓储的机电系统：通过二维码、无线射频、智能车载终端等物联网感知技术以及智能化物流机电装备来提升仓储中运输、分拣、包装等操作的无人化程度。

◆完善智能物流配送调度体系：硬件上开发相应的车载或手持的智能终端，提供GPS定位能力、智能调度处理能力等，物流平台需具有配送的综合信息处理能力，由此可降低货车空驶率、提高配送效率、提高“最后一公里”配送时效。

互联网+智能物流，实际上就是发挥互联网作为平台开放、交互的优势，促进各方信息进行有效对接，从而有效服务物流，最大程度提高效率、降低成本。共建开放协同的智慧物流生态链，物流企业、制造企业、商贸企业以及互联网企业需有效协同，构建物流信息互联共享体系，推进车货匹配最佳优化，实现物流车辆、物流网点、用户等精准调度对接。

基于“互联网+智能物流”实现网络协同、数据同步传输、信息流与物流同步等，提升了服务质量。基于客户需求大数据进行分析，并根据客户需求完成整个物流配送过程，从订单到商品达到客户手中，实现效率和准确率的提升。物流体系设计从传统大仓库存储升级为智能化分拣、包装、运输、反馈等整个一系列智能化物流系统，将更加高效。

(三)物流行业已成“创新创业”的主战场之一

现如今，物流行业已成“创新创业”的主战场之一。在物流传统重资产领域，带有IT基因的创新力量小公司在逐渐渗透进来。目前，通过统计进入A轮以后融资成功的物流创新公司估计全国有1000家，这些创业公司可分为四大类型。

(1)在干线领域需解决整车货运信息化问题，在干线领域最大的难点是为司机“找货”，为避免空载问题的发生，一系列“货运信息网”类创业公司应运而生，如物流QQ、运商行物流、货运e家、物流邦、云马物流、物流小秘等。

(2)在支线领域需要众包快递、限时速递等新“运”法，在指定的区域范围，可选择多样送货方式，让发货者实时掌握送货者的位置信息，并采取限时速递等模式;除此之外还有无人机送货等新兴模式，可让货物被小型飞机“空运”，同时机器人也有望成为快递员。相关企业有如壹米滴答、快书包、快牛配送等。

(3)在落地环节采用储物柜、社区店替代收货的方式，如收货宝、天天快递、指尖快递、人人快递等企业发布了“最后一公里”相关的解决方案。

(4)在管控环节实现精细化、智能化大数据处理。针对中小电商进行“物流BI”的数据处理，可预知物流信息进而进行货物调配，提高仓储利用率。一些大型电商如京东、菜鸟等自行开发基于大数据的物流分析系统，优化物流资源配置，进行货物的预调度。

未来也许一个小的切入点都可能会形成一个创新的物流业务。这些新兴的创业企业有创新的信息化手段和商业模式，在得到资本的支持下，可能会快速扩张。