这家公司的总部位于德国达姆施塔特，又叫默克集团（The Merck Group）。该公司医疗保健部门的CIO亚历山德罗·德·卢卡（Alessandro de Luca）表示，目的在于，打造一条自动化供应链，到时计算机做出关于分配原材料、分销产品的更多决定。默克集团与美国新泽西州凯尼尔沃思的默克公司（Merck & Co.）毫无关联。

投资者和分析师们在密切关注财务预测（包括产品需求方面的预测），监管条例规定了公司可以透露什么信息，如何披露。公司是否达到财务预期会在宣布后几分钟立马影响股价。

德·卢卡先生表示，具体来说，虽然默克集团的人工智能系统并不预测收入，但关于产品表现或业绩的更准确的数据会带来更合理、更快速的规划决策。他在2011年加盟这家公司，之前在另一家大公司：宝洁公司干了13年多的物流和创新工作。他进来后没多久就开始在默克集团搞人工智能试点项目。

德·卢卡先生表示，最终，他设想供应链到时运行起来如同自动驾驶汽车：系统可以不断分析数据，并且独立自主地做出进度和资源方面的决定。他表示，该系统将预测产品需求方面的旺季和淡季，并给出建议，相应地按新的特定路线运送原材料。他表示，这让默克集团有望更迅速地应对不断变化的形势。

他说：“供应链将由非常频繁的人员干预转变为非常数字化的互联。”

他表示，最近的试点表明，为这套系统开发的算法在80%的预测方面要比人类来得准确。他表示，目前从事需求规划工作的员工可以“与时俱进”，扮演更具战略性的角色，为每一条产品线协调技术和算法。

用来自FusionOps公司的软件开发的仪表板显示了度量供应链绩效的实时指标，可以具体到库存单位（SKU），结合了来自部署在工厂机器上的传感器的数据，以及从公司的SAP SE企业软件收集而来的数据。他表示，默克集团的工程师使用FusionOps算法，该算法采用机器学习技术来分析信息，并且考虑到了外部数据，比如天气、自然灾难、病人健康方面的趋势，甚至销售默克集团产品的药店的扩张计划，从而预测哪里会需要该公司的产品、会需要多少。

他表示，一个关键目标就是，采用相应的措施，比如说将生产或原材料转到不同地方――这取决于当地发生的事件，在尽可能短的时间内处理订单。如果医院火灾断了药品货源，或者某个城市在台风过后需要某些医疗用品，该系统就能确定怎样生产或分销产品最有效。

德·卢卡先生计划让人工智能系统在2017年由试点阶段进入到日常使用阶段，以支持定于明年推出的一款新产品，不过他拒绝透露这款产品是什么。