由中国物流与采购联合会调查、发布的2022年2月份中国大宗商品指数（CBMI）为100.8%，较上月回落1.1个百分点。各分项指数中，供应指数和销售指数均有所回落，库存指数则持续上升。从本月指数的变化情况来看，国内大宗商品市场受春节因素影响较为明显，终端需求基本停滞，供需失衡的格局继续显现，商品库存仍在积压，市场运行压力较大。进入3月份以后，下游需求将迎来复苏，市场供需矛盾有望得到缓解，进而支撑价格上涨。不过面对生产企业产能持续释放以及库存高企等因素，供给端压力也较为明显，特别是近期油价持续上涨，将会给生产和流通企业带来成本压力，价格上行或存在一定的阻碍。

商品供应增速放缓。2022年2月份，大宗商品供应指数为101.4%，指数在连续两个月上升后，本月有所回落，显示大国内大宗商品市场供应增速有所放缓。从市场情况来看，受春节假期以及冬奥会限产因素影响，供给端维持低位，不过，部分商品生产利润较好，企业生产热情持续高涨，且对节后开工、复工预期乐观，商品产量仍保持高增长，导致整体供应量仍在持续增加，仅增速放缓。各主要商品中，除钢铁供应受产量减少影响有所下降外，其余品种供应量均呈现增长态势。本月煤炭供应量较上月增长4.8%，增速较上月加快1.7个百分点；铁矿石、成品油、有色金属、化工和汽车供应量较上月分别增长1.7%、1.8%、2.4%、1.9%和2.8%，增速较上月分别减缓2.0、1.4、2.4、2.3和3.5个百分点；本月钢铁供应量较上月减少1.6%。

终端需求再显低迷。2022年2月份，大宗商品销售量指数再度回落，为99.9%，显示受寒冷天气以及春节长假因素的影响，本月大宗商品市场终端需求基本处于停滞状态，加之节前备货较为充足，市场订货积极性明显降低，商品供应企业订单组织压力明显加大。各主要商品中，钢铁、铁矿石和成品油销售量均有所减少，煤炭、有色金属和汽车销售量虽继续增长，但增速有所减缓，化工产品受油价上涨以及季节性备货提振，销售量止跌回升，也是本月大宗商品销售量指数下降幅度有限的重要拉动因素。本月钢铁、铁矿石和成品油销售量较上月分别减少1.2%、1.4%和1.5%，其中钢铁销售量连续五个月下降，成品油销售量连续四个月下降；煤炭、有色金属和汽车销售量较上月分别增长0.6%、2.2%和1.2%，增速较上月分别减缓2.2、0.3和2.1个百分点；本月化工销售量止跌回升，当月较上月增长1.5%。

商品库存持续积压。2022年2月份，大宗商品库存指数四连升至近一年以来的最高，为102.0%，库存量增速较上月加快0.6个百分点，显示当前国内大宗商品市场在供需双弱的背景下，供需失衡进一步加剧，整体库存仍在积压，商品去库存的难度较高。各主要商品中，煤炭库存止跌回升，钢铁和铁矿石库存增速加快，其余品种库存量继续增加，但增速略有减缓。本月煤炭库存量较上月增加1.9%；钢铁和铁矿石库存量较上月分别增长2.4%和3.3%，增速较上月分别加快1.5和1.7个百分点；成品油、有色金属、化工和汽车库存量较上月分别增长2.%、0.2%、0.8%和0.9%，增速较上月分别减缓2.0、0.4、2.8和2.8个百分点。

中国大宗商品指数调查说明

1.主要指标解释

中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位，以抽样调查的方式，采集详实、动态的数据信息，对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数，通过各个指标的变化，观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。

大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品供应指数，反映大宗商品资源供应的增减变化情况。

大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品销售指数，反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。

大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品库存指数，反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。

大宗商品价格指数。通过对国内市场主要大宗商品交易价格在不同时期数据的比较，构建大宗商品价格指数，反映大宗商品国内市场交易价格的变化情况。

2.调查范围

中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国（除港澳台外）各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合，通过对海量样本数据的筛选、计算，来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。

3.计算方法

中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。

4.季节调整

中国大宗商品指数是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。