发布时间:2022-01-08 13:40:07 科技信息部
2022年1月7日,2021年全国物流统计工作座谈会在北京召开,国家发展改革委经济运行调节局处长杨波,国家统计局服务业司二级巡视员栾尽晖,中国物流与采购联合会会长助理何辉、中国物流信息中心主任刘宇航出席会议。各地物流统计工作牵头部门、统计部门、物流行业协会、重点联系物流企业领导、全国物流统计工作先进代表线上线下300多人参加了会议。会议由中国物流信息中心副主任陈中涛主持。
本次会议的主题是贯彻落实《国家发展改革委关于进一步加强社会物流统计工作的通知》(发改运行〔2019〕758号)要求,交流各地工作经验,安排部署今后一段时期的物流统计工作。会议认为,今年是党和国家历史上具有里程碑意义的一年,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全国上下沉着应对百年变局和世纪疫情,构建新发展格局迈出新步伐,高质量发展取得新成效,我国经济发展和疫情防控保持全球领先地位,国家战略科技力量加快壮大,产业链韧性得到提升,实现了“十四五”良好开局。从统计数据看,今年以来物流运行基本保持平稳,物流需求平稳增长,物流业保持在景气区间,物流服务价格企稳,特别是企业微观活力改善。
会议提出,要着力提升物流统计工作为质量,一是保持物流统计工作的稳定性,要从工作机制、物流统计制度建立等各方面保持稳定。二是要提升物流统计数据的质量,保证调查企业的连续性。三是物流统计工作要以问题为导向,完善预测预警指标体系,对物流降本增效等重点热点问题加强因素、结构性分析。四是拓展物流统计的深度、精度,研究探索物流新兴领域的统计探索。五是物流工作要更好的服务企业,要加强数据挖掘,建立行业标杆,提升行业统计工作的活力。
会议要求,要抓住每次制度修订机会,进一步完善制度指标体系和方法,梳理省市物流统计工作总结,摸底各地物流统计相关需求与困难。进一步完善国家、省市各级物流统计数据的共享机制。重点推进物流成本核算的相关试点工作。进一步加强对现代物流统计制度方法的深度研究。物流业作为复合型的服务业,统计复杂程度和难度很高,要在统计范围、统计标准、统计制度、统计方法等方面不断创新、完善。进一步加强物流统计深度分析能力。要加强数据挖掘和加工处理,既要对历年的数据做好对比分析,也要深入分析物流数据和其他经济运行数据的关联关系,捕捉带有苗头性、倾向性的数据变化,形成观点汇集成建议。进一步推动数据共享和成果的应用。省市级物流统计单位在数据共享和应用方面深度的合作,通过建立报表制度的方式,扩大共享内容,建立有效的数据报送机制,满足社会公众对物流行业统计数据的需求,同时扩大宣传物流统计的成果。
会议认为,全国物流统计工作座谈会多年召开,总结经验、部署来年,形成了良好的工作机制,已经成为各级各地工作经验交流的平台。今年会议创新采用线上线下进行交流,遵照了疫情防控要求,也延续了良好的惯例和机制。过去一年,各地积极主动作为、克服疫情困难,全国物流统计工作呈现新气象、取得新进展。
杨波首先对各地代表到来表示热烈的欢迎,对大家的精心组织表示感谢。2019年新制度执行以来,全国物流统计工作扎实推进,成果显著,省级物流统计体系基本完善,地市级物流统计体系进一步完善。统计成果得到广泛应用,为宏观规划提供了数据支撑。他强调物流行业作为国家的基础性、先导性、战略性行业,特别是疫情发生以来受到很大关注。统计作为一项基础性工作,是反应行业发展的重要组成,各地物流统计牵头部门、物流统计工作人员要深刻、充分认识统计工作的重要性,进一步提升培训频度、加大机制协调、夯实制度基础、稳定财力保障能力、提升统计人员积极性。
栾尽晖指出,新形势、新任务下物流统计工作的机遇和挑战并存,必须要牢牢把握统计改革发展的主方向,着力抓准物流业发展的新趋势,为物流业高质量发展提供更加坚实的统计保障。一是物流业的发展新形势对物流统计提出了一些新的要求,作为国民经济发展的基础性、战略性、先导性的产业,物流业受到党中央国务院的高度重视,物流统计要适应物流业发展的新趋势,深度研究能够反映行业发展的质量效益的现代物流统计体系,创新和丰富物流统计产品,真实、准确、完整的及时反映行业高质量发展的进展情况。二是要紧密结合统计现代化改革,不断的完善物流统计制度方法体系,夯实统计基层基础,加强现代信息技术的统计应用,深度开展行业统计分析研判,构建更加高效协同的物流统计调查工作机制,不断提高物流统计工作效能,为行业发展提供更加可靠的数据支撑。
何辉在总结中指出,自2006年正式制度执行以来,物流统计工作延续了牵头部门、统计部门和行业组织三方参与、协同合作的工作机制,提供了坚强的机制和制度保障。物流统计的基础工作进一步夯实,包括统计培训、扩大样本点,统计工作的时效性、针对性、样本报送的回收率、数字的准确性等方面有了明显提升。当前尽管物流统计工作取得了一些成果,但是整体起步晚,基础依然偏弱,企业成本核算依然是建立在没有科目的基础上,数据质量有待提升。先行指标体系单薄,预警预测工作尚不能满足各个方面的需要。何辉建议,一是及时修订、完善、丰富物流统计制度。二是进一步提高统计工作的质量,确保物流数据质量。三是要把握数字化发展的大趋势,创新统计工作手段、工作模式、提高统计工作效率。四加强数字的分析应用,提高趋势苗头,风险预警预测等方面分析。五是要加强统计数据的交流合作,发挥更好的服务作用。
陕西省、沈阳市、安徽省、重庆市、浙江省、吉林省等作为典型地区作重点工作交流,6个地区从工作机制、团队建设、企业调查、数据质量保障、制度修订意见等方面介绍了工作经验、存在的问题和未来工作方向。
会议还对全国物流统计工作先进单位、先进个人、优秀企业和优秀统计员进行表彰。
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